Tecnología aplicada a las ciencias de la actividad física y el deporte

Conceptos de partida

• Tecnología aplicada: uso de herramientas, dispositivos y procedimientos técnicos para resolver problemas profesionales concretos: medir, registrar, analizar, comunicar o intervenir.
• Digitalización y transformación digital: digitalizar es pasar procesos o datos a formato digital (una planilla de papel a una hoja de cálculo). La transformación digital supone rediseñar cómo trabaja una organización gracias a esa tecnología.
• Dato → información → conocimiento → decisión: el dato bruto (por ejemplo, la frecuencia cardíaca latido a latido) solo tiene valor profesional cuando se procesa, se contextualiza y apoya una decisión: ajustar la carga, modificar una tarea o derivar a un especialista.

Medición: calidad del dato

Es la base de todo. Sin estos criterios la tecnología genera ruido y no conocimiento.

• Validez: grado en que el instrumento mide lo que dice medir, comparado con un método de referencia o gold standard.
• Fiabilidad o reproducibilidad: consistencia de la medida en condiciones repetidas. Se expresa con el ICC, el coeficiente de variación y el error típico de medida.
• Sensibilidad: capacidad de detectar cambios reales. Se relaciona con el cambio mínimo relevante (smallest worthwhile change). Un dispositivo es útil si su error es menor que el cambio que interesa detectar.
• Precisión y exactitud: la precisión es la dispersión entre medidas repetidas; la exactitud, la cercanía al valor real.
• Frecuencia de muestreo (Hz): número de registros por segundo. Condiciona qué fenómenos se pueden captar; las acciones explosivas requieren frecuencias altas.

Principales familias tecnológicas

Carga externa y carga interna

• Carga externa: el trabajo realizado, medible de forma objetiva (distancia, potencia, kilos, velocidad).
• Carga interna: la respuesta del organismo a esa carga (frecuencia cardíaca, lactato, RPE).

La tecnología no sustituye a los métodos sencillos y validados. La RPE de sesión (RPE × duración) sigue siendo una herramienta de coste cero bien respaldada por la investigación.

Gestión e integración de datos

• Interoperabilidad: capacidad de los sistemas para intercambiar datos. Formatos habituales: FIT, TCX, GPX y CSV. La conexión automática entre plataformas se hace mediante API.
• Ecosistema cerrado o abierto: si los datos se pueden exportar o quedan atrapados en la plataforma del fabricante.
• Visualización: paneles e informes que traducen datos en decisiones. Comunicar de forma clara al entrenador o al deportista es una competencia profesional en sí misma.
• Big data y analítica: descriptiva (qué pasó), diagnóstica (por qué), predictiva (qué puede pasar) y prescriptiva (qué hacer).

Inteligencia artificial

• IA: sistemas que realizan tareas asociadas a la inteligencia humana.
• Aprendizaje automático: modelos que aprenden patrones a partir de datos (supervisado, no supervisado o por refuerzo).
• Visión por computador: estimación de la postura y seguimiento a partir de vídeo, sin sensores.
• IA generativa: genera texto, imagen o código. Útil para preparar materiales, programar herramientas o analizar documentos, siempre con supervisión profesional, porque puede producir errores plausibles.
• Riesgos: sesgos en los datos, falta de explicabilidad (efecto «caja negra») y exceso de confianza en predicciones como el riesgo de lesión, que la evidencia actual no respalda con precisión individual.

Marco ético y legal (España y UE)

• RGPD (Reglamento UE 2016/679) y LOPDGDD (Ley Orgánica 3/2018).
• Los datos de salud y los biométricos son categorías especiales (art. 9 RGPD): requieren una base legal reforzada, habitualmente el consentimiento explícito, además de medidas de seguridad y minimización.
• Menores: en España, el consentimiento propio se sitúa en los 14 años (art. 7 LOPDGDD). Por debajo de esa edad lo dan los titulares de la patria potestad o tutela.
• Reglamento Europeo de IA (Reglamento UE 2024/1689): clasifica los sistemas de IA según su nivel de riesgo.
• Principios transversales: transparencia (el deportista sabe qué se mide y para qué), propiedad y acceso a sus propios datos y proporcionalidad (no medir por medir).

Ámbitos profesionales de aplicación

• Rendimiento deportivo: control de carga, evaluación, análisis técnico-táctico, scouting.
• Salud y readaptación: monitorización del retorno a la actividad, test funcionales, telemonitorización.
• Educación física: apps de registro, videoanálisis como retroalimentación, gamificación, evaluación de la condición física.
• Actividad física y ocio: wearables de consumo, entrenamiento en línea, comunidades digitales.
• Gestión deportiva: reservas, control de accesos, CRM, comunicación y marketing digital.

Criterios para seleccionar una tecnología

1. ¿Qué pregunta profesional quiero responder?
2. ¿Existe evidencia de validez y fiabilidad en mi población y contexto?
3. ¿El error de medida es menor que el cambio que me interesa detectar?
4. ¿Tengo tiempo y competencia para procesar e interpretar los datos?
5. ¿Los datos se pueden exportar e integrar?
6. ¿La relación coste/beneficio compensa frente a alternativas más simples?
7. ¿Cumple la normativa de protección de datos?

Idea claveLa tecnología es un medio. Su valor depende de la calidad del dato, de la pregunta profesional y de la capacidad de convertir la información en decisiones.

La tecnología interviene en todo el ciclo del conocimiento científico-profesional: buscar → evaluar → gestionar → generar → analizar → difundir.

Buscar información

Bases de datos bibliográficas

• Multidisciplinares: Web of Science y Scopus. Búsquedas avanzadas, análisis de citas e indicadores de impacto.
• Biomédica: PubMed/MEDLINE, con vocabulario controlado MeSH, imprescindible en fisiología, salud y readaptación.
• Específica del deporte: SPORTDiscus (EBSCO).
• Ámbito hispano: Dialnet, útil para educación física y literatura en español.
• Buscadores académicos: Google Scholar, con gran cobertura pero menos control de calidad y sin filtros finos.
• Fisioterapia y ejercicio terapéutico: PEDro, que además puntúa la calidad metodológica de los ensayos.

Técnicas de búsqueda

• Operadores booleanos (AND, OR, NOT), truncamiento (train*), frases exactas y filtros por fecha, tipo de estudio o población.
• Estructurar la pregunta con PICO (Población, Intervención, Comparación, Outcome). Ejemplo: remeros juniors / entrenamiento de fuerza / entrenamiento convencional / rendimiento en 2000 m.
• Alertas por palabras clave o autores para mantenerse al día sin repetir la búsqueda.

Acceso al texto completo

• Repositorios institucionales (por ejemplo, Investigo en la UVigo), Unpaywall para localizar versiones en acceso abierto y preprints como SportRχiv, que no han pasado revisión por pares y deben leerse con cautela.

Evaluar la calidad de la información

• Jerarquía de la evidencia: revisiones sistemáticas y metaanálisis; ensayos controlados aleatorizados; estudios observacionales; opinión de expertos.
• Guías de publicación y lectura crítica: PRISMA 2020 (revisiones sistemáticas), CONSORT (ensayos), STROBE (observacionales), escala PEDro, herramientas JBI y GRADE para valorar la certeza de la evidencia.
• Señales de alerta: muestras pequeñas sin cálculo del tamaño muestral, ausencia de grupo control, conflictos de interés (por ejemplo, estudios financiados por fabricantes de dispositivos) y revistas depredadoras.

Gestionar la información

• Gestores bibliográficos: Zotero (libre), Mendeley y EndNote. Organizan referencias, guardan PDF anotados y citan automáticamente con el estilo requerido (APA 7, Vancouver…).
• Cribado de revisiones sistemáticas: Rayyan o Covidence, para filtrar títulos y resúmenes entre varios revisores de forma ciega y documentar el diagrama de flujo PRISMA.
• Mapas de literatura: Connected Papers o ResearchRabbit muestran relaciones de citación y ayudan a encontrar trabajos clave que una búsqueda por palabras no detecta.

Generar conocimiento: recogida de datos

• Dispositivos de medición: GPS/LPS, IMU, pulsómetros, encoders, plataformas de fuerza, vídeo; siempre con validez y fiabilidad conocidas en la población estudiada.
• Cuestionarios en línea: Google Forms, Microsoft Forms o LimeSurvey (este último permite alojamiento propio, interesante para la protección de datos). Para cuestionarios validados, RPE, bienestar o hábitos de actividad física.
• Observación sistemática con vídeo: LINCE, desarrollado en el ámbito universitario español para metodología observacional, o Kinovea para análisis cinemático 2D gratuito.
• Conocimiento desde la práctica: los datos que ya registra el entrenador o el docente pueden generar conocimiento si se recogen con protocolos estandarizados. Los diseños de caso único o de seguimiento longitudinal de un equipo son muy aplicables.

Analizar los datos

• Hojas de cálculo (Excel, Google Sheets): limpieza, estadística descriptiva, gráficos.
• Software estadístico: con interfaz gráfica, SPSS (licencia), jamovi y JASP (libres; JASP incluye estadística bayesiana). Con programación, R y Python: más potencia, reproducibilidad (el análisis queda documentado en código) y capacidad para grandes volúmenes de datos de sensores.
• Tamaño muestral: G*Power.
• Enfoques frecuentes en CAFD: tamaño del efecto, cambio mínimo relevante, error típico, modelos mixtos para medidas repetidas y aprendizaje automático para datos masivos de sensores o tracking.

Difundir y compartir el conocimiento

• Publicación en revistas científicas y profesionales, preferiblemente con revisión por pares.
• Ciencia abierta: preregistro de estudios y datos compartidos en OSF (Open Science Framework) o Zenodo.
• Identidad investigadora: ORCID (identificador único), perfil de Google Scholar y ResearchGate.
• Transferencia a la práctica: seminarios web, blogs, redes profesionales, infografías y aplicaciones que convierten la evidencia en herramientas para entrenadores y docentes.

El papel de la inteligencia artificial

Riesgo crítico: los modelos de lenguaje pueden inventar referencias con autores, títulos y revistas plausibles pero inexistentes. Toda cita obtenida con IA debe comprobarse en la base de datos original o mediante su DOI.

Aspectos éticos y legales

• Comité de ética para estudios con personas y consentimiento informado.
• Protección de datos (RGPD y LOPDGDD): anonimización o seudonimización, especial cuidado con datos de salud, biométricos y de menores.
• Integridad científica: no fabricar ni manipular datos, no plagiar (herramientas como Turnitin), y declarar el uso de IA y los conflictos de interés.

Idea claveLa tecnología multiplica el acceso a la información y la producción de datos, pero el conocimiento lo genera el método: una buena pregunta, un diseño riguroso, datos válidos y un análisis crítico.

Los nombres comerciales son orientativos: el mercado cambia rápido y conviene comprobar funciones y precios actuales antes de elegir.

Gestión técnica (deportiva)

Gestión administrativa

Socios, abonados y deportistas

• Software de gestión integral: altas y bajas, fichas, cuotas, licencias, reservas y control de accesos. En fitness son habituales Trainingym, Virtuagym, Mindbody o Glofox; en deportes de raqueta, Playtomic para reservas.
• Cobros: adeudos directos SEPA, pasarelas de pago (Redsys, Stripe), TPV y Bizum para empresas.

Contabilidad, facturación y fiscalidad

• Software contable y de facturación (Holded, Sage, A3…) o gestoría con plataforma compartida.
• Obligaciones en España: la Ley Antifraude (Ley 11/2021) y el reglamento de sistemas de facturación (RD 1007/2023, Veri*factu) exigen software de facturación que cumpla sus requisitos; sus plazos se han aplazado y hay que comprobar el calendario vigente. También está en desarrollo la factura electrónica obligatoria entre empresas (Ley Crea y Crece).
• Certificado digital (FNMT) para trámites con Hacienda, Seguridad Social, federaciones y subvenciones.

Recursos humanos

• Nóminas, contratos y registro horario, obligatorio para el personal asalariado desde el RDL 8/2019.
• Técnicos y voluntariado: turnos, titulaciones y certificado negativo del Registro Central de Delincuentes Sexuales, obligatorio para trabajar con menores.

Documentación y organización interna

• Suites colaborativas (Google Workspace, Microsoft 365), gestión de tareas (Trello, Asana, Notion) y firma electrónica de documentos.

Instalaciones

• Reservas en línea y control de aforo.
• Control de accesos: tornos, tarjetas RFID, códigos QR o app. La biometría (huella, reconocimiento facial) exige especial cuidado: la AEPD la considera un tratamiento de alto riesgo y ha publicado criterios restrictivos, por lo que suelen preferirse alternativas no biométricas.
• Mantenimiento: sistemas de incidencias y mantenimiento preventivo.
• Eficiencia energética: sensores y sistemas de gestión de edificios (iluminación, climatización, piscinas), contadores inteligentes, monitorización de placas solares.

Gestión comercial y comunicación

Inteligencia artificial en la gestión

IA generativa

• Redactar comunicados, publicaciones, boletines, dosieres de patrocinio y memorias.
• Preparar borradores de proyectos para subvenciones.
• Crear contenidos gráficos y vídeos cortos; traducir y adaptar textos (por ejemplo, castellano y gallego).
• Programar pequeñas herramientas propias (apps web, hojas de cálculo con fórmulas).

Automatización e IA aplicada a procesos

• Chatbots en la web o WhatsApp para horarios, precios y reservas. El Reglamento Europeo de IA obliga a informar al usuario de que interactúa con un sistema de IA.
• Automatizaciones entre aplicaciones (Zapier, Make): formulario de inscripción → CRM → correo de bienvenida → factura.
• Predicción de bajas (churn): detectar socios con riesgo de abandono para activar acciones de fidelización.
• Precios dinámicos en reservas según la demanda.
• Análisis de opiniones en encuestas y reseñas.
• Cámaras con IA que graban y editan partidos, útiles en lo técnico y para generar contenido comercial.

Precauciones

• Revisar siempre lo que genera: puede contener errores o datos inventados.
• No introducir datos personales de socios o deportistas sin garantías sobre su tratamiento.
• Respetar derechos de imagen y propiedad intelectual.

Dispositivos habituales

• Ordenadores, tabletas para monitores y entrenadores, móviles de empresa.
• TPV, lectores QR o RFID, tornos, cerraduras inteligentes, taquillas electrónicas.
• Pantallas de cartelería digital, marcadores electrónicos y sistemas de cronometraje.
• Cámaras de vídeo, incluidas las automáticas con IA.
• Sensores de aforo, temperatura, calidad del aire y consumo de energía y agua.
• Wearables para servicios a clientes (entrenamiento personal, programas de salud).

Marco legal

• Protección de datos (RGPD y LOPDGDD): información a socios, contratos con los proveedores que tratan datos (encargados del tratamiento), especial cuidado con salud y menores, incluidas sus imágenes en redes.
• LSSI (Ley 34/2002): aviso legal, cookies y consentimiento para comunicaciones comerciales por correo.
• Obligaciones fiscales y laborales: facturación conforme a la normativa, registro horario.
• Reglamento Europeo de IA: transparencia en el uso de IA de cara al público.
• Ley del Deporte (Ley 39/2022) y normativa autonómica sobre entidades deportivas.

Criterios para elegir herramientas

1. Necesidad real: qué proceso quiero mejorar y cuánto tiempo o dinero consume ahora.
2. Tamaño y recursos: un club pequeño puede funcionar bien con herramientas gratuitas o de bajo coste bien integradas.
3. Integración: evitar introducir el mismo dato varias veces.
4. Propiedad de los datos: que se puedan exportar si se cambia de proveedor.
5. Cumplimiento legal del proveedor: RGPD, servidores en la UE, facturación conforme.
6. Facilidad de uso y soporte técnico en español.
7. Coste total: licencias, formación, mantenimiento y tiempo de implantación.

Idea claveDigitalizar la gestión no consiste en acumular aplicaciones, sino en conectar procesos (socios → cobros → comunicación → análisis) para ahorrar tiempo, reducir errores y decidir mejor.

Antes de adquirir cualquier producto conviene comprobar su validación para la población y el contexto concretos.

Diagnóstico y evaluación

Composición corporal

Capacidad cardiorrespiratoria y metabólica

• Analizador de gases (ergoespirometría): VO₂máx y umbrales ventilatorios.
• Analizadores portátiles de lactato: umbrales y zonas en campo.
• Ergómetros instrumentados: cicloergómetro, tapiz, remoergómetro.
• NIRS (por ejemplo, Moxy): saturación muscular de oxígeno; útil, pero de interpretación compleja.
• Test de campo con pulsómetro o GPS cuando no hay laboratorio.

Fuerza y potencia

• Dinamometría isocinética (por ejemplo, Biodex): referencia para la fuerza por grupo muscular y la simetría.
• Dinamómetros portátiles: de prensión (Jamar) y de mano o tracción (Kinvent), muy útiles en readaptación.
• Plataformas de fuerza: saltos, isometrías (IMTP) y asimetrías.
• Encoders lineales (T-Force, Vitruve): perfil carga-velocidad y estimación del 1RM sin llegar al máximo.
• Apps validadas con la cámara del móvil, como My Jump para el salto vertical.

Movimiento, movilidad y control motor

• Goniómetros, inclinómetros y apps de goniometría.
• Captura 3D con marcadores (Vicon): referencia en biomecánica.
• Captura sin marcadores con vídeo e IA: más accesible, con precisión variable según el movimiento.
• IMU: rangos articulares y patrones de movimiento fuera del laboratorio.
• Plataformas de presiones y estabilometría: equilibrio y apoyo.
• Electromiografía de superficie (sEMG): activación muscular, con rigor en la colocación y la normalización.

Estado del deportista y hábitos

• Variabilidad de la frecuencia cardíaca con banda de pecho y apps (HRV4Training): estado de recuperación.
• Actigrafía y wearables: sueño y actividad diaria; útiles para tendencias, menos precisos que la polisomnografía.
• Cuestionarios digitales: PAR-Q+ (cribado previo al ejercicio), IPAQ (nivel de actividad física), escalas de bienestar.

Planificación y programación

Estas herramientas no sustituyen el modelo de planificación: lo hacen operativo.

Control del proceso

• Carga externa: GPS/LPS e IMU; potenciómetros en ciclismo; ergómetros y sensores del barco en remo; encoders y VBT en fuerza, con la pérdida de velocidad en la serie como indicador de fatiga.
• Carga interna: frecuencia cardíaca y TRIMP, RPE de sesión, lactato en sesiones clave.
• Respuesta del deportista: VFC diaria, cuestionarios de bienestar y test rápidos como el salto con contramovimiento (CMJ) para la fatiga neuromuscular.
• Indicadores derivados: carga semanal, monotonía (carga media semanal / desviación típica) y tensión (carga semanal × monotonía) según Foster; ACWR (carga aguda / crónica), muy difundida pero criticada metodológicamente, que conviene usar como indicador descriptivo y no como predictor de lesiones; cambio mínimo relevante y error típico.
• Visualización: paneles (Power BI, Looker Studio o las propias plataformas) con semáforos individuales, tendencias y alertas.

Especificidades de la readaptación

• Simetría: dinamometría, plataformas y saltos unilaterales; el índice de simetría entre extremidades (LSI) es uno de los criterios de progresión y retorno.
• Resultados informados por el paciente (PROMs): escalas de dolor (EVA/EVN) y cuestionarios de articulación, como KOOS para la rodilla.
• Criterios de progresión por fases documentados en la misma plataforma.
• Biofeedback: sEMG, plataformas o vídeo en tiempo real para el control motor.
• Reintroducción de la carga específica con GPS o IMU, comparada con los valores previos a la lesión o con las demandas de competición.
• Telerehabilitación con registro de adherencia y dolor, y coordinación con el equipo sanitario.

Inteligencia artificial

Un programa generado por IA puede ser coherente en apariencia e inadecuado para el caso concreto. Muchos productos con «IA» no publican su validación, y los datos de salud no deben introducirse en herramientas de IA sin garantías.

Marco profesional y legal

• Competencias: el diagnóstico clínico y el tratamiento de lesiones corresponden a los profesionales sanitarios; el profesional del ejercicio evalúa la condición física y diseña y controla el ejercicio, en coordinación con ellos.
• Protección de datos: lesiones, salud y parámetros fisiológicos son categorías especiales.
• Productos sanitarios: el software o dispositivo destinado a diagnóstico o tratamiento puede ser un producto sanitario (Reglamento UE 2017/745) y requerir marcado CE. Los wearables de consumo, en general, no están validados para uso clínico.
• Reglamento Europeo de IA: los sistemas vinculados a productos sanitarios pueden clasificarse de alto riesgo.

Criterios de selección

1. Pregunta y fase: qué necesito diagnosticar, planificar o controlar, y con qué frecuencia.
2. Validez y fiabilidad demostradas en población similar.
3. Error de medida menor que el cambio relevante.
4. Viabilidad: tiempo, formación, número de deportistas.
5. Integración y exportación de datos.
6. Coste frente a alternativas sencillas (RPE, test de campo, apps validadas).
7. Cumplimiento legal y respeto de las competencias profesionales.

Idea claveLa tecnología permite un ciclo continuo de evaluar → planificar → controlar → ajustar. Su valor está en cerrar ese ciclo con datos de calidad y en coordinarse con el resto de profesionales.

Qué se controla en competición

• Resultado: marcas, tiempos, clasificaciones, marcador.
• Técnico-táctica: acciones, eficacia, patrones colectivos, toma de decisiones.
• Condicional: distancias, velocidades, aceleraciones, potencia.
• Fisiológica: frecuencia cardíaca, respuesta a la carga de competición.
• Perceptiva y psicológica: RPE del partido, estado de ánimo, confianza, ansiedad.

Deportes de equipo

Vídeo y codificación de acciones

Datos de eventos (event data)

• Registro de cada acción (pase, tiro, rebote, pérdida) con su momento y su posición.
• Estadística oficial de competición, como FIBA LiveStats en baloncesto.
• Proveedores especializados en fútbol profesional: Opta (Stats Perform) o StatsBomb (Hudl).

Datos de seguimiento (tracking data)

• Seguimiento óptico multicámara: posición de todos los jugadores y del balón varias veces por segundo.
• Wearables en partido (GPS/LPS e IMU). En fútbol, el IFAB permite los sistemas electrónicos de seguimiento del rendimiento (EPTS) y FIFA tiene un programa de calidad para certificarlos.
• Permiten analizar las demandas físicas y, sobre todo, los periodos de máxima exigencia (peak demands), referencia para diseñar tareas de entrenamiento.

Deportes individuales y cíclicos

Indicadores de rendimiento

• Baloncesto: posesiones, eficiencia ofensiva y defensiva, y los cuatro factores de Dean Oliver (acierto, pérdidas, rebote ofensivo y tiros libres).
• Fútbol: goles esperados (xG), probabilidad de gol de cada tiro según sus características.
• +/-: diferencia en el marcador mientras un jugador está en pista.
• Normalización: expresar los datos por minuto, posesión o acción para comparar contextos distintos.
• Contexto: el mismo dato cambia según rival, marcador, localización y momento de la temporada.
• Análisis longitudinal: evolución a lo largo de la temporada y la carrera, comparación con referencias y curvas de progresión, útiles en la detección de talentos.

Datos en tiempo real

• Tabletas en el banquillo con estadísticas en directo, vídeo reciente o datos físicos para gestionar cambios y rotaciones.
• El reglamento de cada deporte y competición fija qué dispositivos y comunicaciones se permiten.
• El análisis en directo debe ser simple y rápido: pocos indicadores, decididos de antemano.

Inteligencia artificial

Los modelos ofrecen probabilidades, no certezas. La interpretación técnica sigue siendo imprescindible, sobre todo con pocos datos.

Flujo de trabajo: antes, durante y después

1. Antes: scouting del rival, plan de partido o de carrera, objetivos individuales.
2. Durante: registro en directo, indicadores clave para el banquillo, vídeo en los descansos.
3. Después: informe técnico-táctico con clips; informe físico con demandas y referencias; RPE del partido y recuperación (VFC, bienestar, CMJ); retroalimentación con vídeo.
4. Ajuste: las conclusiones pasan a la planificación del microciclo siguiente.

Aspectos éticos y legales

• Protección de datos fisiológicos y de localización; algunos son de salud.
• Propiedad y acceso a los datos del deportista, a definir en los contratos.
• Derechos de imagen y derechos audiovisuales de la competición.
• Cuidado especial con la grabación y difusión de imágenes de menores.
• Uso responsable: mejorar rendimiento y salud, no solo evaluar o presionar.

Criterios de selección

1. Pregunta de rendimiento y decisión que debe apoyar.
2. Indicadores relevantes para el deporte, el nivel y la categoría.
3. Validez y fiabilidad de los datos, incluidos los de proveedores y de IA.
4. Recursos humanos para interpretarlos.
5. Tiempo de respuesta: el informe debe llegar a tiempo de influir.
6. Reglamento de la competición.
7. Coste frente a beneficio.

Idea claveControlar el rendimiento en competición consiste en convertir lo que ocurre en la prueba en información útil para la próxima decisión: buenos indicadores, datos fiables y análisis a tiempo.

Objetivos de la tecnología arbitral

• Precisión en decisiones objetivas (si el balón entra, si hay fuera de juego, quién llega primero).
• Apoyo al juez: en la mayoría de deportes la decisión final sigue siendo humana.
• Transparencia ante participantes y público.
• Integridad: control de material, dopaje y manipulación de resultados.

Tipos de tecnología según su principio

Aplicaciones por deporte

Fútbol

• Tecnología de línea de gol: aprobada por el IFAB en 2012 y usada en el Mundial de 2014; avisa al árbitro en su reloj.
• VAR: incorporado a las Reglas de Juego en 2018. Interviene en gol, penalti, roja directa y confusión de identidad ante un error claro y manifiesto o un incidente grave no visto.
• Fuera de juego semiautomático (Qatar 2022): cámaras que siguen varios puntos del cuerpo y sensor en el balón; la decisión final la valida el árbitro.
• Intercomunicadores, banderín electrónico y espray para marcar distancias.

Baloncesto

• Sistema de revisión instantánea (FIBA) para situaciones previstas: tiros al final de periodo, valor del tiro, antideportivas, violencia.
• Relojes sincronizados y luz en el tablero al final del periodo.
• En la NBA, centro de revisión centralizado y challenge del entrenador.

Tenis

• Hawk-Eye con sistema de challenge desde 2006.
• Cantado electrónico de líneas: la ATP lo generalizó en 2025 en sustitución de los jueces de línea; Wimbledon lo adoptó ese mismo año.

Rugby

• TMO para ensayos y juego sucio, y revisión externa (bunker) para decidir si una amarilla pasa a roja.
• Protectores bucales instrumentados que detectan impactos en la cabeza y activan el protocolo de conmoción.

Deportes de combate y esgrima

• Esgrima: puntuación eléctrica desde hace décadas.
• Taekwondo: petos y cascos electrónicos (PSS) que puntúan golpes válidos por encima de una intensidad mínima, más revisión de vídeo.

Atletismo

• Photo finish y cronometraje al centésimo.
• Salida falsa: sensores en los tacos; es nula una reacción inferior a 0,100 s.
• Anemómetro: el viento a favor no puede superar 2,0 m/s para homologar récords.
• Medición electrónica o por vídeo en saltos y lanzamientos.

Natación, gimnasia, voleibol y ciclismo

• Natación: placas de contacto y plataformas de salida con sensores para detectar relevos adelantados.
• Gimnasia: sistema de apoyo a los jueces (desarrollado con Fujitsu) con sensores 3D e IA, usado en campeonatos del mundo como apoyo.
• Voleibol: challenge con revisión de vídeo.
• Ciclismo: photo finish, transpondedores y controles contra motores ocultos con escáneres magnéticos y rayos X.

Tecnología accesible en deporte base

• Actas digitales y estadística oficial en tabletas.
• Cámaras automáticas de bajo coste para revisar acciones después del partido o para formar árbitros.
• Apps de cronometraje y marcador, y sistemas de comunicación asequibles.

Formación y evaluación de árbitros

• Videoanálisis de actuaciones con retroalimentación de un evaluador.
• Bancos de vídeo para entrenar la toma de decisiones y realidad virtual.
• GPS, IMU y pulsómetro para controlar la carga física del árbitro.
• Seguimiento ocular en investigación sobre la mirada de árbitros expertos y noveles.

Inteligencia artificial

La IA funciona bien en decisiones objetivas y geométricas (posición, línea, tiempo). Las que dependen de la interpretación (intencionalidad, temeridad, ventaja, fuerza excesiva) siguen necesitando juicio humano.

Integridad de la competición

• Antidopaje: plataforma ADAMS de la AMA para controles y localización, y pasaporte biológico, que detecta alteraciones de los valores a lo largo del tiempo.
• Control de material según el reglamento, por ejemplo el calzado de atletismo.
• Vigilancia de apuestas para detectar movimientos sospechosos.

Limitaciones y debate

• Interrupciones y pérdida de fluidez.
• Coste inalcanzable para la mayoría de competiciones.
• Falsa sensación de objetividad: calibración, ángulo de cámara y frecuencia de registro también introducen error.
• Equilibrio entre apoyo tecnológico y autoridad del árbitro.
• Comunicación de las decisiones al público.

Marco normativo y criterios

• Cada tecnología debe estar autorizada por el organismo que regula las reglas del deporte (IFAB, FIBA, World Rugby, World Athletics…), y algunas requieren certificación de calidad.
• El reglamento de cada competición decide si se usa y cuándo.
• Grabaciones y datos de deportistas y árbitros se rigen por el RGPD.
• Criterios de implantación: tipo de decisión, precisión demostrada, rapidez, aprobación reglamentaria, coste y equidad, formación y comunicación.

Idea claveLa tecnología ha hecho más precisas las decisiones objetivas, pero el arbitraje sigue necesitando juicio humano para interpretar el reglamento.

Concepto y criterios

• No toda innovación es dopaje tecnológico: la pértiga de fibra, los patines clap o los materiales ligeros se aceptaron e integraron en las reglas.
• La frontera la marca cada federación internacional en su reglamento de equipamiento, atendiendo a la equidad y el acceso, la esencia del deporte, la seguridad y la comparabilidad histórica de marcas y récords.
• Referencia del antidopaje: la AMA incluye un método en su Lista de Prohibiciones cuando cumple dos de estos tres criterios: mejora el rendimiento, supone un riesgo para la salud o vulnera el espíritu del deporte.

Equipamiento y materiales

El intento de Eliud Kipchoge de bajar de dos horas en maratón (Viena, 2019) no se homologó: contó con liebres que se turnaban, un coche que marcaba el ritmo con un láser y zapatillas prototipo.

Fraude y manipulación tecnológica

Dopaje mecánico

• Mundial de ciclocrós de 2016: motor oculto en la bicicleta de la belga Femke Van den Driessche (sub-23), sancionada con seis años.
• La UCI controla con tabletas de resonancia magnética, cámaras térmicas y rayos X.

Manipulación de sistemas de puntuación

• Montreal 1976: el pentatleta soviético Boris Onishchenko modificó su espada para registrar tocados inexistentes; fue descalificado.
• Taekwondo: algunos competidores adaptaron su técnica para puntuar en los petos electrónicos con golpes rápidos y poco potentes, en detrimento de la esencia del combate.

Espionaje tecnológico

• Houston Astros (2017): cámaras para descifrar las señas del rival; sanciones de la MLB en 2020.
• Selección femenina de Canadá (París 2024): un dron para espiar un entrenamiento de Nueva Zelanda; seis puntos menos y un año de sanción a la seleccionadora.

Deportes virtuales y esports

• Ciclismo virtual: manipulación de potencia, peso o altura. En 2019 British Cycling retiró su título nacional de e-racing a Cameron Jeffers por usar un programa automatizado para desbloquear una bicicleta virtual mejor. La UCI verifica peso y altura en sus campeonatos virtuales.
• Esports: programas de trampas combatidos con software anti-trampas y supervisión.

Ataques a sistemas y datos

• En 2016, el grupo Fancy Bears accedió a la base ADAMS de la AMA y publicó autorizaciones de uso terapéutico de deportistas.

Zona de frontera: tecnología que modifica al deportista

Sobredependencia tecnológica

En el deportista

• Pérdida de la percepción interna: dificultad para regular el ritmo sin reloj o potenciómetro.
• Ansiedad por los datos; en el sueño se ha descrito la ortosomnia, obsesión por «dormir bien» según el dispositivo que puede empeorar el sueño.
• Validación externa: el entrenamiento solo «cuenta» si queda registrado.
• Vulnerabilidad si el dispositivo falla en competición.

En el entrenador y el preparador físico

• Exceso de datos y parálisis por análisis.
• Decisiones basadas en métricas poco válidas o algoritmos opacos de los fabricantes.
• Pérdida de habilidades de observación y comunicación directa.
• Delegar en la IA decisiones de planificación sin criterio propio.

En el árbitro

• Dependencia de la revisión de vídeo y menor confianza en la decisión propia.

Estrategias preventivas

• Combinar datos objetivos con percepción subjetiva (RPE, sensaciones) y educar en la autorregulación.
• Sesiones sin dispositivos.
• Usar solo métricas con pregunta profesional y validez conocidas.
• En formación, introducir la tecnología de forma gradual y con finalidad educativa.

Respuestas del sistema deportivo

• Reglamentos de equipamiento con especificaciones técnicas y homologación previa.
• Controles técnicos en competición: escáneres, verificación de material, precintos.
• Sanciones disciplinarias por fraude tecnológico.
• Ciberseguridad y protección de datos en federaciones y plataformas.
• Educación en valores desde la base.

Preguntas para el debate

1. ¿Por qué el bañador de poliuretano se prohibió y la zapatilla con placa se reguló?
2. ¿Una cámara de hipoxia es muy distinta de entrenar en altitud? ¿Y de un método prohibido?
3. ¿Debería existir un material homologado único en más deportes?
4. ¿Cuándo compite en igualdad un deportista con prótesis? ¿Quién debe demostrarlo?
5. ¿Dónde está la línea entre el análisis legítimo del rival y el espionaje?
6. ¿Es aceptable que la IA diseñe el entrenamiento sin supervisión humana?

Idea claveEl dopaje tecnológico aparece cuando la tecnología rompe la igualdad de oportunidades, desplaza el protagonismo del deportista o se usa para engañar. La respuesta combina regulación, control y educación.

Diez referencias clave para los siete temas, citadas en formato APA 7. Todas se han comprobado en las bases de datos de los editores (DOI incluido).

1. Bourdon, P. C., Cardinale, M., Murray, A., Gastin, P., Kellmann, M., Varley, M. C., Gabbett, T. J., Coutts, A. J., Burgess, D. J., Gregson, W., & Cable, N. T. (2017). Monitoring athlete training loads: Consensus statement. International Journal of Sports Physiology and Performance, 12(Suppl. 2), S2-161–S2-170. https://doi.org/10.1123/ijspp.2017-0208

   Temas 1 y 4 · Consenso internacional sobre la monitorización de la carga

2. Claudino, J. G., Capanema, D. O., de Souza, T. V., Serrão, J. C., Pereira, A. C. M., & Nassis, G. P. (2019). Current approaches to the use of artificial intelligence for injury risk assessment and performance prediction in team sports: A systematic review. Sports Medicine – Open, 5, Artículo 28. https://doi.org/10.1186/s40798-019-0202-3

   Temas 1, 4 y 5 · Revisión sistemática sobre IA en lesiones y rendimiento

3. Dyer, B. (2015). The controversy of sports technology: A systematic review. SpringerPlus, 4, Artículo 524. https://doi.org/10.1186/s40064-015-1331-x

   Tema 7 · Revisión sobre la polémica del dopaje tecnológico

4. Foster, C., Florhaug, J. A., Franklin, J., Gottschall, L., Hrovatin, L. A., Parker, S., Doleshal, P., & Dodge, C. (2001). A new approach to monitoring exercise training. Journal of Strength and Conditioning Research, 15(1), 109–115. https://doi.org/10.1519/00124278-200102000-00019

   Temas 1 y 4 · RPE de sesión, monotonía y tensión

5. González-Badillo, J. J., & Sánchez-Medina, L. (2010). Movement velocity as a measure of loading intensity in resistance training. International Journal of Sports Medicine, 31(5), 347–352. https://doi.org/10.1055/s-0030-1248333

   Tema 4 · Base del entrenamiento basado en la velocidad

6. Hopkins, W. G. (2000). Measures of reliability in sports medicine and science. Sports Medicine, 30(1), 1–15. https://doi.org/10.2165/00007256-200030010-00001

   Temas 1, 2 y 4 · Fiabilidad, error típico y cambio relevante

7. Hughes, M. D., & Bartlett, R. M. (2002). The use of performance indicators in performance analysis. Journal of Sports Sciences, 20(10), 739–754. https://doi.org/10.1080/026404102320675602

   Tema 5 · Indicadores de rendimiento y normalización

8. Kolbinger, O., & Lames, M. (2017). Scientific approaches to technological officiating aids in game sports. Current Issues in Sport Science, 2, Artículo 001. https://doi.org/10.15203/CISS_2017.001

   Tema 6 · Tecnología de apoyo al arbitraje

9. Page, M. J., McKenzie, J. E., Bossuyt, P. M., Boutron, I., Hoffmann, T. C., Mulrow, C. D., Shamseer, L., Tetzlaff, J. M., Akl, E. A., Brennan, S. E., Chou, R., Glanville, J., Grimshaw, J. M., Hróbjartsson, A., Lalu, M. M., Li, T., Loder, E. W., Mayo-Wilson, E., McDonald, S., … Moher, D. (2021). The PRISMA 2020 statement: An updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ, 372, n71. https://doi.org/10.1136/bmj.n71

   Tema 2 · Guía para revisiones sistemáticas

10. Reglamento (UE) 2016/679 del Parlamento Europeo y del Consejo, de 27 de abril de 2016, relativo a la protección de las personas físicas en lo que respecta al tratamiento de datos personales y a la libre circulación de estos datos (Reglamento general de protección de datos). (2016). Diario Oficial de la Unión Europea, L 119, 1–88. https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2016/679/oj

    Temas 1, 3, 4 y 5 · Marco legal de los datos personales y de salud

Diez propuestas para aplicar los contenidos. Cada una indica los temas que trabaja, el formato del producto final y los criterios con los que puede evaluarse. Las duraciones son orientativas.

Infografía: ¿mide bien mi dispositivo?

Temas

1

Formato

Infografía individual

Duración

2 sesiones

Cada estudiante elige un dispositivo de uso real (reloj con GPS, banda de pecho, app de salto, encoder…) y busca al menos un estudio de validación. Elabora una infografía que explique su validez, fiabilidad y sensibilidad, con qué método de referencia se comparó y en qué población.

Herramientas: Canva, Genially o Piktochart; PubMed o SPORTDiscus.

Evaluación: uso correcto de los conceptos, fuente científica citada en APA, claridad visual y conclusión práctica sobre el uso del dispositivo.

Laboratorio de fiabilidad: test-retest del salto

Temas

1 y 4

Formato

Práctica en grupo + hoja de cálculo

Duración

2 sesiones

El grupo mide el salto con contramovimiento (CMJ) con una app de móvil validada y, si hay disponibilidad, con una plataforma de contacto, en dos días distintos. Calcula el error típico de medida, el coeficiente de variación y el cambio mínimo relevante, y decide si el sistema sirve para detectar la fatiga en su equipo.

Herramientas: My Jump o similar, plataforma de contacto, Excel o Google Sheets.

Evaluación: protocolo estandarizado, cálculos correctos e interpretación razonada del resultado.

Búsqueda bibliográfica guiada con PICO

Temas

2

Formato

Informe breve en parejas

Duración

2 sesiones

A partir de una pregunta profesional (por ejemplo, «¿mejora el entrenamiento de fuerza el rendimiento en 2000 m en remeros juniors?»), la pareja formula la pregunta PICO, diseña la estrategia de búsqueda con términos MeSH y operadores booleanos en PubMed y SPORTDiscus, gestiona los resultados en Zotero y dibuja un diagrama de flujo simplificado al estilo PRISMA.

Herramientas: PubMed, SPORTDiscus, Zotero, Rayyan (opcional).

Evaluación: pregunta bien formulada, estrategia reproducible, criterios de inclusión explícitos y bibliografía en APA 7.

Cazadores de referencias inventadas

Temas

2 y 7

Formato

Ficha de verificación

Duración

1 sesión

Se pide a una herramienta de IA generativa cinco referencias sobre un tema del módulo. El alumnado comprueba cada una en PubMed, Google Scholar y mediante su DOI, y clasifica las referencias en correctas, con errores o inexistentes. Cierra con una reflexión sobre la sobredependencia de la IA.

Herramientas: asistente de IA, PubMed, Google Scholar, doi.org.

Evaluación: verificación completa, registro de los errores detectados y calidad de la reflexión.

Plan de digitalización de un club

Temas

3

Formato

Proyecto en grupo + presentación

Duración

4 sesiones

El grupo analiza un club o empresa deportiva real de su entorno: mapa de procesos (socios, cobros, comunicación, instalaciones), herramientas actuales y problemas. Propone un plan de digitalización con herramientas concretas, integración entre ellas, presupuesto anual estimado y una lista de verificación de protección de datos.

Herramientas: Google Workspace o Microsoft 365, herramienta de diagramas, hoja de cálculo.

Evaluación: diagnóstico realista, coherencia de la propuesta con los recursos de la entidad, cumplimiento legal y calidad de la presentación.

Mi aplicación de control de carga

Temas

4 y 1

Formato

Aplicación web sencilla

Duración

3 sesiones

Con ayuda de un asistente de IA, cada grupo crea una pequeña aplicación en HTML que registre la RPE y la duración de cada sesión y calcule la carga diaria, la carga semanal, la monotonía y la tensión de Foster. Debe mostrar un gráfico semanal y avisos cuando la monotonía sea alta. El grupo comprueba los cálculos con una hoja de cálculo.

Herramientas: asistente de IA, editor de código o bloc de notas, navegador, hoja de cálculo para verificar.

Evaluación: cálculos correctos, facilidad de uso, verificación documentada y reflexión sobre qué hizo la IA y qué revisó el grupo.

Panel semáforo de un microciclo

Temas

4 y 5

Formato

Panel de datos + informe

Duración

1 semana de registro + 2 sesiones

Durante una semana, un grupo de compañeros o un equipo registra la RPE de sesión, un cuestionario de bienestar (sueño, fatiga, dolor, estrés, ánimo) y el CMJ antes del entrenamiento. Con los datos se construye un panel con indicadores de semáforo individuales y se redacta un breve informe para el entrenador.

Herramientas: Google Forms, Google Sheets, Looker Studio o Power BI.

Evaluación: recogida sistemática, criterios de semáforo justificados, claridad del panel y consentimiento informado de los participantes.

Analista por un día: codificación de un partido

Temas

5

Formato

Informe de partido con clips

Duración

3 sesiones

El grupo define cinco indicadores de rendimiento de un deporte, crea una plantilla de codificación y analiza un partido grabado (preferiblemente de su propio club, con autorización). Entrega un informe con estadísticas normalizadas por posesión o por minuto y tres clips que ilustren las conclusiones.

Herramientas: LINCE, LongoMatch o Kinovea; hoja de cálculo.

Evaluación: indicadores justificados, fiabilidad entre dos observadores, normalización correcta y utilidad del informe para el cuerpo técnico.

Tribunal de la tecnología arbitral

Temas

6

Formato

Análisis de casos + debate

Duración

2 sesiones

Cada grupo analiza cinco jugadas revisadas con tecnología (VAR, Hawk-Eye, TMO, revisión instantánea) a partir de vídeos públicos y del reglamento del deporte. Clasifica cada decisión como objetiva o interpretativa, valora si la tecnología resolvió la duda y propone cómo aplicar una versión de bajo coste en competiciones de base.

Herramientas: reglamentos oficiales, vídeos públicos de las competiciones, plantilla de análisis.

Evaluación: uso preciso del reglamento, argumentación en el debate y viabilidad de la propuesta para el deporte base.

Línea del tiempo del dopaje tecnológico

Temas

7

Formato

Infografía cronológica + debate estructurado

Duración

2 sesiones

El grupo elabora una línea del tiempo interactiva con al menos ocho casos (material, fraude, espionaje, deportes virtuales), indicando la respuesta reglamentaria de cada uno. Después defiende una de las posturas en un debate a partir de las preguntas del tema 7.

Herramientas: Genially, Canva o Tiki-Toki; fuentes oficiales de las federaciones.

Evaluación: exactitud de fechas y hechos con fuentes citadas, calidad visual y solidez de los argumentos en el debate.